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防控安全风险:数美威讯打造TRAFFIC INSIGHT全流量分析平台
编辑:  | 2017-03-27 11:43:21 |  来源:信息科技委员会
网络应用日益深化,规模日益增长,网络中承载业务越来越丰富。企业需要及时掌握网络流量动态,确保网络安全,让网络更好的为企业服务。然而目前传统安全设施有以下几点问题:
小数据量模型,规则匹配引擎;
历史数据追溯能力差,不具备取证能力;
分析方法跟不上攻击方法的变化,不能识别规则不明确的风险;
不具备关联分析和态势感知能力,早起预警能力差;
为更好的解决上述网络安全问题,数美威讯从数据源、分析方法、风险评估预测等方面方面着手,通过网络全流量数据存储、分布式计算、机器学习算法、威胁情报中心打造Traffic Insight全流量分析平台。
Traffic Insight全流量分析平台是基于大数据和机器学习技术开发的安全分析平台,提供海量数据安全分析的系统解决方案。安全分析与大数据、机器学习技术的结合被视为安全技术的一种飞跃。从网络全流量数据中提取行为特征,采用主动的安全分析和实时态势感知,实现真正的安全大数据存储与实时态势分析的结合。可应用于审计追溯、网络安全、业务安全等领域。
由于技术瓶颈的限制,网络全流量数据一直未能被有效利用。使用Traffic Insight网络全流量分析平台,可以实现网络全流量数据的弹性存储和高效检索,使得网络全流量数据成为客户的数据资产,为充分挖掘其中的价值奠定了坚实基础;还可以对网络行为和安全事件进行全面追溯,还原事件全过程,并进行取证(可获取所有相关的原始网络流量数据包),帮助客户建立起强大的网络安全事件审计追溯及取证能力。
基于大数据和机器学习技术,结合离线数据分析与训练和实时流式处理技术,Traffic Insight网络全流量分析平台能够有效识别复杂的安全风险,为客户的网络安全(及业务安全)保驾护航。
数美威讯的威胁情报中心使得Traffic Insight网络全流量分析平台的能力进一步扩展,帮助客户充分利用威胁情报数据,实现客户之间的威胁情报共享。
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